В файле «Автострахование.xlsx» содержатся выборочные данные по выплатам од-ной из страховых организаций США по одному из видов автострахования лиц старше 50 лет (данные – реальные, но закодированные). Кроме статистики выплат приведены некоторые качественные данные о возможных признаках дифференциации. Необходимо выяснить, влияют ли указанные факторы на размер выплат.
Задача 3.1. Оценить средние выплаты для мужчин и женщин (безотносительно других критериев) и проверить статистическую гипотезу об их совпадении.
Задача 3.2. На основе однофакторного дисперсионного анализа проверить, отличаются ли средние выплаты по различным штатам. Обсудить тип данных о географическом распределении и предложить оценки средних выплат с учетом (возможной) дифференциации по данному признаку.
Задача 3.3. Провести группировку по 10-летним возрастным интервалам (50–59, 60–69, 70–79, 80–89, 90–99). На основе однофакторного дисперсионного анализа проверить гипотезу о том, что средние выплаты по возрастному принципу совпадают. Обсудить тип данных о географическом распределении и предложить оценки средних выплат с учетом (возможной) дифференциации по данному признаку.
Для желающих получить дополнительные баллы (по два балла за каждую задачу):
Задача 3.4. На основе схемы сбалансированного двухфакторного дисперсионного анализа проверить гипотезу о том, что средние выплаты по возрастному и географическому принципам совпадают. (Строго говоря, такая задача требует введения весов, пропорциональных числу наблюдений в группах, в оценки средних и дисперсий; но для учебных целей такой проблемой следует пренебречь и использовать обычные оценки). Обсудить тип данных и использовать подходящую последовательность проверок. Сделать выводы о дифференциации по двум факторам.
Задача 3.5. В задаче 3.4 добавить еще один признак (пол), т.е. рассмотреть три при-знака – пол, возраст и штат проживания. Сконструировать схему трехфакторного дисперсионного анализа и использовать подходящую последовательность проверок с учетом типа данных.
Задача 3.6. Заменить в задаче 3.5 данного задания географический признак на при-знак, связанный с риском, т.е. рассмотреть три фактора – пол, возраст и рисковый класс. Сконструировать схему трехфакторного дисперсионного анализа и использовать подходящую последовательность проверок с учетом типа данных.
Узнай стоимость помощи по твоей работе
На нашем сервисе более 1000 профессиональных исполнителей, которые готовы выполнить ваше задание. Опишите его и получите их предложения с ценой.
Предложения (0)
Служба поддержки
Возникли вопросы? Появились проблемы с автором? Не стесняйтесь, мы поможем!
Помощь в подборе материалов для написания работы
Обратная связь
Загрузка...
Предупреждение
Не сообщайте контакты без крайней необходимости. Ни в коем случае не совершайте прямые переводы денежных средств вне биржи "Пишем24". Общение и заказы за пределами "Пишем24" несут высокий риск мошенничества. А внутри "Пишем24" - проходят гладко и безопасно. В случае первого обмена контактами от администрации выдается предупреждение. В случае второго обмена контактами аккаунт пользователя блокируется.